DİJİTAL DÖNÜŞÜMÜN 700'E YAKIN KAVRAMINI ÜÇ DİLDE SUNAN DİJİTAL TERİMLER KILAVUZU, TÜM İMALAT SEKTÖRLERİ TEMSİLCİLERİNCE İLGİYLE KARŞILANDI. BUNUNLA BİRLİKTE, DİJİTALLEŞMENİN EN DOĞRU ŞEKİLDE ANLAŞILABİLMESİ İÇİN DİJİTAL TERİMLER KILAVUZU'NDA YER ALAN İÇERİKLERİN, MOMENT EXPO SAYFALARINDA DA YER ALMASININ ÖNEMLİ OLDUĞUNA İNANIYORUZ.
Üretim ve ticaret alanları da dâhil olmak üzere, dijitalleşmeyle hayatımıza giren 700'e yakın kavramı ele alan, www.digital-glossary.com internet sitesi üzerinden yayına başlayan Dijital Terimler Kılavuzu, Türkçeleşmiş terimleri İngilizce ve Almanca karşılıkları ve kaynaklarıyla birlikte veriyor.
Nesnelerin interneti, siber fiziksel sistemler, büyük veri, yapay zekâ ve ilişkili terimlerin de yer aldığı Kılavuz'da, iş dünyasının yeni süreçleriyle yeni teknolojik kavramların nasıl buluştuğu ve birbirini nasıl tamamladığı sorularının yanıtları, zengin görsel içerikle ve kullanıcı dostu bir yazılımla sunuluyor.
Kaynak Verimliliği
EN Resource Efficiency
DE Ressourceneffizienz
Değer yaratma zincirinin tamamında, ham maddelerin daha verimli ve sürdürülebilir şekilde kullanılması ve büyük ölçüde geri dönüştürülebilmesidir.
İlgili kavramlar: Akıllı Fabrika (Smart Factory), Dijital Dönüşüm (Digital Transformation), Döngüsel Ekonomi (Circular Economy), Sürdürülebilir Üretim (Sustainable Production).
Açıklama: Sanayi 4.0 ve nesnelerin internetinin (IoT) getirdiği yeni dijital dönem ve iş modelleri, kaynak verimliliğini de gerektiren sürdürülebilir üretim yaklaşımını desteklemektedir. Yeni dijital dönemde ortaya çıkan iş modelleri, çalışma yöntemleri ve kullanılan teknolojiler; organizasyonlara, işletmelere, kaynak kullanımı açısından verimli şekilde yeniden yapılanma fırsatı getirmektedir. Bu da değer zincirinde kaynakların etkin kullanımına, verimliliğin artırılmasına, sürdürülebilir ve döngüsel ekonominin desteklenmesine katkı sağlar.
Kestirimci Analitik
EN Predictive Analytics
DE Prädiktive Analytik
Geçmiş verilere dayalı olarak gelecekteki sonuçların olasılığını belirlemek için verilerin, istatistiksel algoritmaların ve makine öğrenimi tekniklerinin kullanılmasıdır.
İlgili kavramlar: İş Süreci (Business Process), Kestirimci Bakım (Predictive Maintenance), Süreç Madenciliği (Process Mining), Veri Analitiği (Data Analitics), Veri Bilimi (Data Science), Veri Madenciliği (Data Mining).
Açıklama: Kestirimci analitik; veri madenciliği teknikleri ve kestirimci modellerle birlikte kullanılır. Uygulama, zaman serileri veya gelişmiş regresyon modelleri dâhil çok değişkenli analiz tekniklerine dayanır. Bu teknikler, kuruluşların ilişkiler ve eğilimler üzerinde karar vermelerine ve gelecekteki davranışları veya olayları tahmin etmelerine imkân sağlar. Kestirimci analitik, fırsatları görmek ve gerçekçi şekilde değerlendirmek için sayısal bir temel oluşturur. Yaygın olarak; dolandırıcılığın tespiti, pazarlama kampanyalarının etkinleştirilmesi, operasyonların iyileştirilmesi, risklerin azaltılması amacıyla kullanılır.
Şifreleme
EN Cryptography
DE Kryptographie
Bilgiyi ve iletişimi kodlar kullanarak koruma ve böylece bilgiyi yalnızca hedeflenen kişilerin okuyabilme ve işleyebilme yöntemidir.
İlgili kavramlar: Biyometrik (Biometrics), Güvenlik (Security), Siber Güvenlik (Cybersecurity), Veri Güvenliği (Data Security).
Açıklama: Şifreleme; gizlilik ve bütünlüğü sağlama, inkâr edilemezliği ve kimlik doğrulamayı güvence altına almak için uygulanan bir yöntemdir. Bu yöntem sayesinde bilgi ve iletişim kodlar kullanılarak korunur. Yöntem yazılım, donanım ve uygulamalar üzerinde kullanılır. Yalnızca gizli bir anahtarın kullanılması, şifre metnini tekrar okunabilir forma dönüştürebilir. Şifreleme yazılımı ve/veya donanımları, metni bir formdan diğerine değiştirmek için matematiksel formüller ve algoritmalar kullanır.
